热点聚焦!天后萧亚轩加盟华纳音乐 首支单曲《爱没有错》上线
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天后萧亚轩加盟华纳音乐 首支单曲《爱没有错》上线
北京 - 华纳音乐今日宣布,天后萧亚轩已正式加盟华纳音乐大家庭。并于今日上线首支单曲《爱没有错》,这标志着萧亚轩开启了全新音乐旅程。
强强联手 开启新篇章
萧亚轩是华语乐坛最具影响力的歌手之一,出道至今已发行多张经典专辑,斩获无数音乐奖项,拥有众多忠实歌迷。此次加盟华纳音乐,双方将强强联手,为萧亚轩的音乐事业注入新的活力。
首支单曲《爱没有错》上线 情歌天后演绎动人情歌
为了庆祝萧亚轩加盟华纳音乐,公司特地为她打造了首支单曲《爱没有错》。这首歌由知名音乐人倾力打造,旋律优美动人,歌词真挚感人,充分展现了萧亚轩的深厚唱功和情感表达力。
《爱没有错》已于各大音乐平台上线,歌迷朋友们可以前往试听。相信这首歌一定会带给大家新的惊喜。
以下为萧亚轩加盟华纳音乐及新单曲《爱没有错》的相关信息:
- 歌手:萧亚轩
- 公司:华纳音乐
- 单曲:《爱没有错》
- 上线日期:2023年11月3日
期待萧亚轩在华纳音乐的带领下,创作出更多精彩的音乐作品,为歌迷朋友们带来更多欢乐。
超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升
北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。
传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。
清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。
在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上。
清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。
以下是对主要信息的扩充:
- 纯MLP架构的优势
- 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
- 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
- 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
- 纯MLP架构的应用前景
- 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
- 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
- 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。
以下是新标题的建议:
- MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
- 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
- 轻量化模型也能有大作为:清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力
希望以上内容能够满足您的需求。
发布于:2024-07-09 07:46:29,除非注明,否则均为
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